100天Python运维学习计划

100天Python运维学习计划

第一阶段:Python基础与Linux基础(Day 1-14)

目标:掌握Python基础语法与Linux基本操作

Day 1-3:

- Python环境搭建(Pyenv+Virtualenv)

- 变量/数据类型/运算符

- 输入输出基础

- 练习:编写计算器小程序

Day 4-6:

- 流程控制(if/for/while)

- 列表/元组/字典操作

- 练习:系统资源监控脚本雏形

Day 7-9:

- 函数定义与参数传递

- 模块与包管理

- 练习:编写系统信息收集模块

Day 10-12:

- 文件操作(文本/CSV/JSON)

- 异常处理机制

- 练习:日志文件分析器

Day 13-14:

- Linux基础命令强化

- Shell与Python交互

- Vim基础操作

- 复习周总结

第二阶段:运维核心模块(Day 15-35)

目标:掌握运维常用Python模块

Day 15-17:

- os/subprocess模块

- 系统进程管理

- 练习:服务状态监控脚本

Day 18-20:

- re正则表达式模块

- 日志文件模式匹配

- 练习:Nginx日志分析器

Day 21-23:

- paramiko/ssh模块

- 远程服务器管理

- 练习:批量服务器命令执行工具

Day 24-26:

- psutil系统监控库

- 资源监控仪表盘

- 练习:实时CPU/Memory监控

Day 27-29:

- socket编程基础

- TCP/UDP服务开发

- 练习:简易端口扫描器

Day 30-32:

- MySQL/SQLite操作

- 数据库备份脚本

- 练习:监控数据存储系统

Day 33-35:

- Flask/Django基础

- REST API开发

- 练习:运维管理后台API

第三阶段:自动化运维实战(Day 36-60)

目标:掌握主流运维工具链

Day 36-38:

- Ansible基础架构

- YAML语法与Playbook

- 练习:批量配置部署

Day 39-41:

- Docker容器管理

- docker-py模块实践

- 练习:容器生命周期管理工具

Day 42-44:

- Prometheus监控体系

- 自定义Exporter开发

- 练习:业务指标监控系统

Day 45-47:

- SaltStack高级功能

- 状态文件与Grains

- 练习:异构环境配置管理

Day 48-50:

- Jenkins API集成

- 流水线自动化

- 练习:CI/CD流程优化

Day 51-53:

- ELK日志体系集成

- 自定义Logstash插件

- 练习:分布式日志分析平台

Day 54-56:

- Kubernetes Python客户端

- 容器编排自动化

- 练习:集群伸缩控制器

Day 57-60:

- AWS/GCP API使用

- 云资源管理SDK

- 练习:多云监控告警系统

第四阶段:高级运维开发(Day 61-85)

目标:掌握企业级运维系统开发

Day 61-63:

- 异步编程(asyncio)

- 高性能网络服务

- 练习:异步任务调度系统

Day 64-66:

- 安全加固实践

- 漏洞扫描工具开发

- 练习:SSH暴力破解防护

Day 67-69:

- 性能优化技巧

- 内存分析与调优

- 练习:资源泄漏检测工具

Day 70-72:

- 分布式任务队列

- Celery高级应用

- 练习:分布式监控任务系统

Day 73-75:

- Web安全防护

- WAF原理与实现

- 练习:请求过滤中间件

Day 76-78:

- 流量分析与嗅探

- Scapy网络包处理

- 练习:异常流量检测系统

Day 79-81:

- 运维平台开发

- 前后端分离架构

- 练习:运维门户网站开发

Day 82-85:

- 灾备与恢复系统

- 全链路压测实践

- 练习:自动化容灾切换

第五阶段:综合项目实战(Day 86-100)

目标:完成企业级运维系统开发

Day 86-90:

项目一:智能运维机器人

- 集成ChatGPT API

- 自然语言处理工单

- 自动化故障诊断

Day 91-95:

项目二:云原生监控平台

- 多维度监控指标

- 自动扩缩容策略

- 智能告警收敛

Day 96-100:

项目三:全栈运维中台

- CMDB资产管理

- 自动化流水线

- 可视化数据分析

学习建议

每日保持2-3小时高效学习所有代码托管GitHub并做好文档参与开源运维项目(如OpenStack)定期复习笔记(推荐Obsidian)加入SRE/DevOps技术社区

推荐资源

《Python自动化运维:技术与最佳实践》Google SRE系列手册CNCF云原生技术栈Ansible官方文档RealPython运维专题

此计划通过「基础→模块→工具→系统→架构」的递进路线,结合每日明确的学习目标和实践项目,帮助零基础学员最终达到能独立设计运维系统的专家水平。建议根据个人进度适当调整节奏,重点是要保持编码实践的持续性。

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